Prof. Fröhling

Prof. Dr. Lena Maier-Hein

Geschäftsführende Direktorin NCT Heidelberg
Leiterin der Abteilung: Intelligente Medizinische Systeme, DKFZ

Tel.: 06221 42-2341
E-Mail: l.maier-hein@dkfz-heidelberg.de

Lena Maier-Hein ist Leiterin der Abteilung Intelligente Medizinische Systeme am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und Geschäftsführerin des DKFZ-übergreifenden Programms Data Science and Digital Oncology. Ihre Forschung konzentriert sich auf die auf maschinellem Lernen basierende biomedizinische Bildanalyse mit einem besonderen Fokus auf chirurgischer Datenwissenschaft, computergestützter Biophotonik und Validierung von maschinellen Lernalgorithmen.

Während ihrer wissenschaftlichen Laufbahn wurde Lena Maier-Hein mit mehreren Wissenschaftspreisen ausgezeichnet, darunter 2013 der Heinz Maier-Leibnitz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und 2017/18 der Preis der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften. Sie ist außerdem Fellow der Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society und des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS). Weitere internationale Anerkennungen sind ein Starting Grant des European Research Council (ERC) (2015-2020) und ein Consolidator Grant (2021-2026).

2013
Habilitation an der Universität Heidelberg

2011
Baden-Württemberg-Zertifikat für Hochschuldidaktik

2009
Dr.-Ing. mit Auszeichnung (summa cum laude), KIT

2005 – 2008
Ph.D. Stipendiatin im Graduiertenkolleg 1126: Intelligente Chirurgie, Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik, DKFZ, Heidelberg

2005
Dipl.-Inform. mit Auszeichnung, KIT; Note: 1,0

2003
Internationales Diplom, Imperial College London, UK

1999
Abitur, Albert-Schweitzer-Gymnasium, Hamburg; Note: 1,0

1997
Auslandsschule, Hallandale High School, Florida (USA); GPA: 4.6

2022 –
Geschäftsführende Direktorin des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg (Deutschland)

2021 –
Geschäftsführende Direktorin des DKFZ Data Science and Digital Oncology cross-topic (Heidelberg, Deutschland)

2020 – 2026
Co-Option, Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Heidelberg

2017 –
Professorin an der Universität Heidelberg (Deutschland); Medizinische Fakultät (seit 2017); Fakultät für Mathematik und Informatik (seit 2020)

2016 –
Leiterin der Abteilung Intelligente Medizinische Systeme, DKFZ

2012 – 2016
Leiterin der Juniorgruppe Intelligente Medizinische Systeme, DKFZ

2009 –
Nebentätigkeit als Dozentin an der Universität Heilbronn, Universität Heidelberg (Deutschland)

2019
Gewähltes Mitglied der International Society for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)

2019
European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) AI Fellow (Health)

2018
Preis "best paper", Medical Image Analysis/MICCAI 2018

2017
Preis der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften

2017
Preis "Bench-to-Bedside", International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions (IPCAI) 2017

2015
"Best paper", IPCAI Konferenz 2015

2013
Heinz Maier-Leibnitz-Preis, vergeben durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

2010
Ingrid-zu-Solms Preis für Naturwissenschaften 2009/2010, vergeben durch die Ingrid-zu-Solms Stiftung

2021 –
Vorsitzende der "MICCAI special interest group on challenges"

2021 –
Editor für das Institute für "Electrical and Electronic Engineers (IEEE) Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence"

2020 –
Editor für "Medical Image Analysis"

2018 – 2022
Vorstandsmitglied der "MICCAI society"

2018 – 2021
General Chair der internationalen Konferenz IPCAI

2016
General Chair der "Surgical Data Science Initiative" und der korrespondierenden Workshops 2016 und 2019

2021 – 2026
European Research Council (ERC) Consolidator Grant: “Neural Spectral Image Decoding” (principal investigator (PI))

2015 – 2020
ERC Starting Grant: “Computational biophotonics in endoscopic cancer diagnosis and therapy” (PI)

  1. L. Maier-Hein, Matthias Eisenmann, D. Sarikaya, K. März, T. Collins, A. Malpani, J. Fallert, H. Feussner, S. Giannarou, P. Mascagni, H. Nakawala, A. Park, C. Pugh, D. Stoyanov, S. S. Vedula, K. Cleary, G. Fichtinger, G. Forestier, B. Gibaud, T. Grantcharov, M. Hashizume, D. Heckmann-Nötzel, H. G. Kenngott, R. Kikinis, L. Mündermann, N. Navab, S. Onogur, T. Roß, R. Sznitman, R. H. Taylor, M. D. Tizabi, M. Wagner, G. D. Hager, T. Neumuth, N. Padoy, J. Collins, I. Gockel, J. Goedeke, D. A. Hashimoto, L. Joyeux, K. Lam, D. R. Leff, A. Madani, H. J. Marcus, O. Meireles, A. Seitel, D. Teber, F. Ückert, B. P. Müller-Stich, P. Jannin, S. Speidel. Surgical data science–from concepts toward clinical translation. Medical image analysis, Vol. 76, pp 102306 (2022).
     
  2. J. Gröhl, T. Kirchner, T. J. Adler, L. Hacker, N. Holzwarth, A. Hernández-Aguilera, M. A. Herrera, E. Santos, S. E. Bohndiek and L. Maier-Hein. Learned spectral decoloring enables photoacoustic oximetry. Scientific Reports, Vol. 11(1), pp 1-12 (2021).
     
  3. L. Ardizzone, J. Kruse, S. Wirkert, D. Rahner, E. W. Pellegrini, R. S. Klessen, L. Maier-Hein, C. Rother, U. Köthe. Analyzing inverse problems with invertible neural networks. International Conference on Learning Representations (2019).
     
  4. L. Maier-Hein, M. Eisenmann, A. Reinke, S. Onogur, M. Stankovic, P. Scholz, T. Arbel, H. Bogunovic, A. P. Bradley, A Carass, C. Feldmann, A.F. Frangi, P.M. Full, B. van Ginneken, A. Hanbury, K. Honauer, M. Kozubek, B. A. Landman, K. März, O. Maier, K. Maier-Hein, B. H. Menze, H. Müller, P. F. Neher, W. Niessen, N. Rajpoot, G. C. Sharp, K. Sirinukunwattana, S. Speidel, C. Stock, D. Stoyanov, A. Aziz Taha, F. van der Sommen, C-W. Wang, M-A Weber, G. Zheng, P. Jannin, A. Kopp-Schneider. Why rankings of biomedical image analysis competitions should be interpreted with care. Nature Communications, Vol. 9, pp 1-13 (2018).
     
  5. S. J. Wirkert, H. Kenngott, B. Mayer, P. Mietkowski, M. Wagner, P. Sauer, N. T. Clancy, D. S. Elson and L. Maier-Hein. Robust near real-time estimation of physiological parameters from megapixel multispectral images with inverse Monte Carlo and random forest regression. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Vol 11(6), pp 909-917 (2016).


Prof. Dr. Lena Maier-Hein